在企业管理与项目优化的场景中，“持续改进” 是永恒的课题。今天要分享的PDSA 循环（计划 – 执行 – 研究 – 行动），正是一套以 “学习” 为核心的科学改进模型。它不仅能帮助团队通过小规模试验降低风险，更能通过深度分析实现螺旋式提升。本文将结合实际案例，解析 PDSA 的落地步骤，并对比其与 PDCA 的差异，为你的工作改进提供新视角。
沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）
一、PDSA 循环
PDSA 循环，又称 “休哈特循环”，思想根源可追溯至20世纪20-30年代，美国统计学家 沃特・阿曼德・休哈特（Walter A. Shewhart）的研究。威廉・爱德华兹・戴明（W. Edwards Deming）作为休哈特的追随者，将其理论进一步发扬光大，并推动了模型的名称演变与应用拓展。
PDSA是一个通过：计划（Plan）- 执行（Do）- 研究（Study）- 行动（Act）的闭环，实现产品或流程优化的方法论。其核心在于通过 “低成本试错 数据驱动决策” 的模式，避免盲目投入，让每一次改进都基于实证反馈。
步骤 1：计划（Plan）
谋定而后动，拒绝仓促启动
核心任务：从改进构想（“第零阶段”）出发，制定可测试的方案。
需在多个建议案中筛选优先级，评估维度包括新知识获取潜力或利润增长可能性。关键问题：如何设定可行目标？各方案的预期结果差异有多大？警示点：草率跳过计划阶段，会导致效率低下、成本激增。例如，在新引擎开发中，若未提前规划 100 名工人的培训顺序，可能引发后续流程混乱。
步骤 2：执行（Do）
小步快跑，用最小成本验证假设
行动原则：以小规模试验落地计划，而非直接大规模推行。
案例：开发新引擎时，先由熟练技师制作 “独一无二” 的原型机，用 10 人小组测试装配流程，而非直接投入 100 人量产。
价值所在：通过真实场景暴露问题，如流程衔接不畅、人员技能缺口等，为后续优化提供依据。
步骤 3：研究（Study）
用数据说话，追溯问题根源
分析重点：对比实际结果与预期目标，回答 “哪些达标？哪些出错？是假设错误还是执行偏差？”
若结果未达预期，需回到计划阶段重新审视；若初步可行，则进入下一阶段。案例延伸：新引擎测试中发现 “零件精度不足” 导致试车失败，追溯后发现是 “绘图阶段公差标注模糊” 的问题，需从设计源头修正。
步骤 4：行动（Act）
迭代、固化或止损，每一步都有依据
三种决策路径：
标准化：将成功经验固化为流程（如优化后的装配步骤）；
放弃：若方案验证不可行，及时止损；
再循环：在新条件下（如更换原料、调整人员）重复循环，进一步优化。
关键逻辑：任何决策需基于对 “变革影响” 的预测，避免盲目推进。
二、一字之差，理解大不相同
你可能听说过 PDCA 循环（计划 – 执行 – 检查 – 行动），两者虽步骤相似，但核心逻辑存在差异：
| 维度 | PDSA 循环 | PDCA 循环 |
|---|---|---|
| 核心导向 | 学习型改进：通过试验积累知识，允许推翻初始假设 | 控制型改进：确保结果符合标准，侧重流程稳定性 |
| 关键环节 | Study（研究）：深度分析因果关系，探索问题本质 | Check（检查）：对比结果与预设标准，聚焦符合性 |
| 适用场景 | 创新场景（如新产品研发、流程重构）：需容忍不确定性，鼓励试错 | 成熟场景（如生产流程优化）：适用于标准化、重复性工作 |
| 迭代逻辑 | 螺旋式上升，可在任意阶段 “从头再来” | 线性推进，通常按阶段依次执行 |
一句话总结：
PDCA 是 “让现有流程更规范”，适合追求稳定性的优化；
大环套小环：PDCA循环如何让企业管理和个人成长“螺旋上升”？PDSA 是 “在未知中找答案”，更适合探索性、创新性的改进需求。
三、引擎开发中的PDSA全流程应用
以某团队开发新引擎为例：
计划阶段：绘制流程图，明确 “设计→硬件采购→装配→测试” 各环节顺序，重点规划人员培训方案；
执行阶段：先用小规模团队制作原型机，验证装配流程；
研究阶段：通过测试数据发现设计漏洞，追溯至绘图环节问题；
行动阶段：修正设计图纸后重启循环，直至流程顺畅。
关键工具：流程图可视化各阶段关系，帮助团队同步认知，减少沟通成本。
四、创新型团队更需要PDSA
在充满不确定性的商业环境中，PDSA 的价值尤为突出：
低风险试错：避免大规模投入失败（如先验证 10 人小组而非直接培训 100 人）；拥抱成长性思维：允许 “失败即反馈”，将每一次循环转化为知识积累；
提升协作效率：通过可视化工具（如流程图）让团队清晰理解改进逻辑，减少执行偏差。
五、总结
PDSA 循环的本质，是将 “无序试错” 转化为 “有序学习”。无论是企业的产品研发，还是个人的技能提升，它都提示我们：真正的进步，源于有计划的行动，成于对结果的深度反思。下次面对复杂问题时，不妨用 PDSA 开启一次 “小步快跑” 的迭代 —— 也许你会发现，改进从未如此有章可循。
参考资料
戴明的新经济观；原书第2版 ；[美]戴明 Deming,W.E. 著；钟汉清译；机械⼯业出版社，2014.1
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